July 24, 2019 NEW TECH

设立了横滨国立大学与Fractography,Deep Learning的融合研究联盟(FraD)

 在横滨国立大学(尖端科学高等研究院风险共生社会创造中心),为了防止金属破损引起的各种事故,以通过AI获得创新的
 断裂面图像分析技术为目标,产业界,学术界和政府协作联盟,设立了「Fractography与Deep Learning的融合研究联盟(通称FraD)」 

 关于断裂面图像分析,存在着缺乏熟练的分析师以及分析技术伝承等问题。另一方面AI的Deep Learning研究领域也在成熟中,
 特别是在图像识别领域等实现了非常高的分类准确度。通过将这种Deep Learning技术应用于断裂面分析,能支持分析初学者,
 解决这些问题将是一个突破。但是这种系统构造需要大量数据,1名研究人员或单一实验室无法进行。

 本公司作为该联盟的主干事企业,与横滨国立大学以及劳动安全卫生综合研究所等公共机构合作,以解决这些问题为目标。

 有关详细信息,请参阅以下HP。
 单击以跳转到链接。


横滨国立大学PressRelease(7月8日) 横滨国立大学|尖端科学高等研究院风险共生社会创造中心News Release(7月8日)
Troubleshooting service_01 Troubleshooting service_02

关于查询

有关查询,请点击此处。


PAGE TOP